버즈빌1달전떠난 유저도 돌아오는 게임 리텐션 마케팅의 3가지 요소지난 시간에는 성공적인 게임 론칭을 위해 '대세감'을 조성하는 마케팅 전략에 대해 알아보았습니다. 론칭 초반 폭발적인 관심을 유도하여 신규 유저를 확보하는 것은 중요하지만, 유저를 지키는 일도 못지않게 중요합니다. 어렵게 데려온 유저들이 떠나버리는 것은 게임의 장기적인 성공을 위해서 어떻게든 개선해야 하는 문제니 까요. 오늘은 '떠나간 유저'를 다시 돌아CRM마케팅그로스해킹퍼포먼스마케팅
버즈빌1달전떠난 유저도 돌아오는 게임 리텐션 마케팅의 3가지 요소지난 시간에는 성공적인 게임 론칭을 위해 '대세감'을 조성하는 마케팅 전략에 대해 알아보았습니다. 론칭 초반 폭발적인 관심을 유도하여 신규 유저를 확보하는 것은 중요하지만, 유저를 지키는 일도 못지않게 중요합니다. 어렵게 데려온 유저들이 떠나버리는 것은 게임의 장기적인 성공을 위해서 어떻게든 개선해야 하는 문제니 까요. 오늘은 '떠나간 유저'를 다시 돌아CRM마케팅그로스해킹퍼포먼스마케팅
비즈스프링2달전Google·Meta에서 병원/의료업 정교한 리타겟팅 캠페인 집행 사례의료 서비스를 제공하는 의료나 보험 업종에서도 고객 행동을 분석하기 위해 GA4를 사용합니다. 하지만 구글에서는 의료 기관의 회원 정보를 민감 정보로 분류하여 의료 정보에 대한 리타겟팅 캠페인이 매우 제한됩니다. 이번 콘텐츠에서 병원에서 의료 정보를 활용한 마케팅 성과를 개선하기 위해 데이터를 어떻게 수집하였는지 사례를 살펴보겠습니다.그로스해킹퍼포먼스마케팅
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김용훈 그로스 연구소2달전트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 2편지난 1편에서는 메타라는 ‘고객의 바다’에 대해 설명드렸습니다. 머신러닝을 하며 어느 고객에게 가야 할지 찾아다니며 CTR, CVR 등 반응 좋은 고객을 찾아 깃발을 꽂는 형태에 대해 말씀드리며 중요한 건, 우리 프로덕트와 고객 관점에서 생각해야 한다는 것을 강조하였는데요. 이번 2편에선 메타라는 거대한 바다 위에서 최적화된그로스해킹퍼포먼스마케팅
김용훈 그로스 연구소2달전트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 2편지난 1편에서는 메타라는 ‘고객의 바다’에 대해 설명드렸습니다. 머신러닝을 하며 어느 고객에게 가야 할지 찾아다니며 CTR, CVR 등 반응 좋은 고객을 찾아 깃발을 꽂는 형태에 대해 말씀드리며 중요한 건, 우리 프로덕트와 고객 관점에서 생각해야 한다는 것을 강조하였는데요. 이번 2편에선 메타라는 거대한 바다 위에서 최적화된그로스해킹퍼포먼스마케팅
김용훈 그로스 연구소2달전트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 1편preview Q. 제가 제대로 하고 있는지 모르겠습니다. 친한 마케터분이 다른 회사에서 오래 돌렸던 광고를 레퍼런스로 해서 다시 집행하면 효율이 좋다는 얘기도 있어서 그렇게도 해봤는데, 그것도 그렇게 효율이 엄청나진 않더라고요..혹시, 제가 뭘 잘못하고 있는 건지, 아니면 이 방식이 맞는 건지 너무 헷갈려요. 이런 고민, 아마 많은 마케터분들이 공감하실그로스해킹퍼포먼스마케팅
김용훈 그로스 연구소2달전트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 1편preview Q. 제가 제대로 하고 있는지 모르겠습니다. 친한 마케터분이 다른 회사에서 오래 돌렸던 광고를 레퍼런스로 해서 다시 집행하면 효율이 좋다는 얘기도 있어서 그렇게도 해봤는데, 그것도 그렇게 효율이 엄청나진 않더라고요..혹시, 제가 뭘 잘못하고 있는 건지, 아니면 이 방식이 맞는 건지 너무 헷갈려요. 이런 고민, 아마 많은 마케터분들이 공감하실그로스해킹퍼포먼스마케팅
노티플라이3달전[히어로 인터뷰] 애슬러의 그로스 마케팅, 고객 맞춤형 경험으로 성과 개선을 이끌다애슬러는 40·50대 남성을 위한 패션 플랫폼으로, 고객 페르소나 분석과 개인화된 마케팅 전략을 통해 빠르게 성장했습니다. 특히 CRM 마케팅을 활용한 맞춤형 메시지와 퍼포먼스 마케팅 최적화를 통해 월간 활성 이용자 수 221% 증가, 재구매율 31.9% 달성 등 높은 성과를 이끌어냈습니다.그로스해킹
노티플라이3달전[히어로 인터뷰] 애슬러의 그로스 마케팅, 고객 맞춤형 경험으로 성과 개선을 이끌다애슬러는 40·50대 남성을 위한 패션 플랫폼으로, 고객 페르소나 분석과 개인화된 마케팅 전략을 통해 빠르게 성장했습니다. 특히 CRM 마케팅을 활용한 맞춤형 메시지와 퍼포먼스 마케팅 최적화를 통해 월간 활성 이용자 수 221% 증가, 재구매율 31.9% 달성 등 높은 성과를 이끌어냈습니다.그로스해킹
고석균11달전비즈니스 데이터 분석에 필요한 통계학 기초데이터는 크게 질적 데이터와 양적 데이터로 나눌 수 있습니다. 질적 데이터(명목 데이터): 범주나 그룹을 나타내는 데이터입니다. 예를 들어, 고객의 성별(남성, 여성), 제품의 색상(빨강, 파랑) 등이 있습니다. 양적 데이터: 수량을 나타내는 데이터입니다. 예를 들어, 매출액, 재고 수량, 고객 연령 등이 있습니다. 양적 데이터는 다시 이산형 데이터와비즈니스그로스해킹퍼포먼스마케팅
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