김용훈 그로스 연구소
어제트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 2편지난 1편에서는 메타라는 ‘고객의 바다’에 대해 설명드렸습니다. 머신러닝을 하며 어느 고객에게 가야 할지 찾아다니며 CTR, CVR 등 반응 좋은 고객을 찾아 깃발을 꽂는 형태에 대해 말씀드리며 중요한 건, 우리 프로덕트와 고객 관점에서 생각해야 한다는 것을 강조하였는데요. 이번 2편에선 메타라는 거대한 바다 위에서 최적화된
그로스해킹퍼포먼스마케팅
콘텐츠 큐레이션#그로스해킹
김용훈 그로스 연구소
어제트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 2편지난 1편에서는 메타라는 ‘고객의 바다’에 대해 설명드렸습니다. 머신러닝을 하며 어느 고객에게 가야 할지 찾아다니며 CTR, CVR 등 반응 좋은 고객을 찾아 깃발을 꽂는 형태에 대해 말씀드리며 중요한 건, 우리 프로덕트와 고객 관점에서 생각해야 한다는 것을 강조하였는데요. 이번 2편에선 메타라는 거대한 바다 위에서 최적화된
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김용훈 그로스 연구소
1주전트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 1편preview Q. 제가 제대로 하고 있는지 모르겠습니다. 친한 마케터분이 다른 회사에서 오래 돌렸던 광고를 레퍼런스로 해서 다시 집행하면 효율이 좋다는 얘기도 있어서 그렇게도 해봤는데, 그것도 그렇게 효율이 엄청나진 않더라고요..혹시, 제가 뭘 잘못하고 있는 건지, 아니면 이 방식이 맞는 건지 너무 헷갈려요. 이런 고민, 아마 많은 마케터분들이 공감하실
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노티플라이
1달전[히어로 인터뷰] 애슬러의 그로스 마케팅, 고객 맞춤형 경험으로 성과 개선을 이끌다애슬러는 40·50대 남성을 위한 패션 플랫폼으로, 고객 페르소나 분석과 개인화된 마케팅 전략을 통해 빠르게 성장했습니다. 특히 CRM 마케팅을 활용한 맞춤형 메시지와 퍼포먼스 마케팅 최적화를 통해 월간 활성 이용자 수 221% 증가, 재구매율 31.9% 달성 등 높은 성과를 이끌어냈습니다.
그로스해킹
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1달전데이터 ‘제대로’ 활용하는 인재가 되는 데이터 리터러시 역량 강화 방법데이터를 잘 다룰 줄 아는 것이 곧 경쟁력
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1달전데이터 분석 꼭! 알아야 하는 용어집처음 듣는 용어가 많아 어려우시죠?
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3달전앱 마케터가 반드시 알아야 할 리어트리뷰션 벤치마크업종별 벤치마크, 지역별 트렌드, 유용한 팁을 확인해 보세요
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3달전Z세대만의 스트레스 해소법 알아보기솔직하고 개성 넘치는 '스트레스 해소법' 19가지
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그로스마케팅 파트너 허들러스
4달전메타 광고관리자의 결과수(구매수)가 GA4와 다른 이유기여모델 이해하기
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7달전좋은 유지율이란?앱 유지율을 크게 향상할 수 있는 핵심 전략을 확인하세요
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미생에서 완생으로.
7달전마케팅 데이터 분석을 위한 실전 팁 4가지실무에서 데이터를 얼마나 활용하고 계신가요?
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고석균
8달전비즈니스 데이터 분석에 필요한 통계학 기초데이터는 크게 질적 데이터와 양적 데이터로 나눌 수 있습니다. 질적 데이터(명목 데이터): 범주나 그룹을 나타내는 데이터입니다. 예를 들어, 고객의 성별(남성, 여성), 제품의 색상(빨강, 파랑) 등이 있습니다. 양적 데이터: 수량을 나타내는 데이터입니다. 예를 들어, 매출액, 재고 수량, 고객 연령 등이 있습니다. 양적 데이터는 다시 이산형 데이터와
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리캐치
8달전B2B 스타트업의 성장 세미나 신청하기리캐치 X 모두싸인
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MAXONOMY
9달전데이터 마케팅에서 A/B 테스트란 무엇일까?🧪얼마나 많은 유저에게 테스트해야하나요?
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9달전GA4 사용 시, 알아두면 유용한 5가지 정보사소하지만 활용성을 더 높일 수 있는 알짜 정보
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10달전딥링크의 5가지 장점 및 활용법활용법 및 유의 사항
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