믹스(Mix) - 마케팅 인사이트 미디어

비즈스프링

1달전

Google·Meta에서 병원/의료업 정교한 리타겟팅 캠페인 집행 사례의료 서비스를 제공하는 의료나 보험 업종에서도 고객 행동을 분석하기 위해 GA4를 사용합니다. 하지만 구글에서는 의료 기관의 회원 정보를 민감 정보로 분류하여 의료 정보에 대한 리타겟팅 캠페인이 매우 제한됩니다. 이번 콘텐츠에서 병원에서 의료 정보를 활용한 마케팅 성과를 개선하기 위해 데이터를 어떻게 수집하였는지 사례를 살펴보겠습니다.

그로스해킹퍼포먼스마케팅

비즈스프링

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Google·Meta에서 병원/의료업 정교한 리타겟팅 캠페인 집행 사례의료 서비스를 제공하는 의료나 보험 업종에서도 고객 행동을 분석하기 위해 GA4를 사용합니다. 하지만 구글에서는 의료 기관의 회원 정보를 민감 정보로 분류하여 의료 정보에 대한 리타겟팅 캠페인이 매우 제한됩니다. 이번 콘텐츠에서 병원에서 의료 정보를 활용한 마케팅 성과를 개선하기 위해 데이터를 어떻게 수집하였는지 사례를 살펴보겠습니다.

그로스해킹퍼포먼스마케팅

김용훈 그로스 연구소

1달전

트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 2편지난 1편에서는 메타라는 ‘고객의 바다’에 대해 설명드렸습니다. 머신러닝을 하며 어느 고객에게 가야 할지 찾아다니며 CTR, CVR 등 반응 좋은 고객을 찾아 깃발을 꽂는 형태에 대해 말씀드리며 중요한 건, 우리 프로덕트와 고객 관점에서 생각해야 한다는 것을 강조하였는데요. 이번 2편에선 메타라는 거대한 바다 위에서 최적화된

그로스해킹퍼포먼스마케팅

김용훈 그로스 연구소

1달전

트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 2편지난 1편에서는 메타라는 ‘고객의 바다’에 대해 설명드렸습니다. 머신러닝을 하며 어느 고객에게 가야 할지 찾아다니며 CTR, CVR 등 반응 좋은 고객을 찾아 깃발을 꽂는 형태에 대해 말씀드리며 중요한 건, 우리 프로덕트와 고객 관점에서 생각해야 한다는 것을 강조하였는데요. 이번 2편에선 메타라는 거대한 바다 위에서 최적화된

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김용훈 그로스 연구소

1달전

트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 1편preview Q. 제가 제대로 하고 있는지 모르겠습니다. 친한 마케터분이 다른 회사에서 오래 돌렸던 광고를 레퍼런스로 해서 다시 집행하면 효율이 좋다는 얘기도 있어서 그렇게도 해봤는데, 그것도 그렇게 효율이 엄청나진 않더라고요..혹시, 제가 뭘 잘못하고 있는 건지, 아니면 이 방식이 맞는 건지 너무 헷갈려요. 이런 고민, 아마 많은 마케터분들이 공감하실

그로스해킹퍼포먼스마케팅

김용훈 그로스 연구소

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트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 1편preview Q. 제가 제대로 하고 있는지 모르겠습니다. 친한 마케터분이 다른 회사에서 오래 돌렸던 광고를 레퍼런스로 해서 다시 집행하면 효율이 좋다는 얘기도 있어서 그렇게도 해봤는데, 그것도 그렇게 효율이 엄청나진 않더라고요..혹시, 제가 뭘 잘못하고 있는 건지, 아니면 이 방식이 맞는 건지 너무 헷갈려요. 이런 고민, 아마 많은 마케터분들이 공감하실

그로스해킹퍼포먼스마케팅

노티플라이

2달전

[히어로 인터뷰] 애슬러의 그로스 마케팅, 고객 맞춤형 경험으로 성과 개선을 이끌다애슬러는 40·50대 남성을 위한 패션 플랫폼으로, 고객 페르소나 분석과 개인화된 마케팅 전략을 통해 빠르게 성장했습니다. 특히 CRM 마케팅을 활용한 맞춤형 메시지와 퍼포먼스 마케팅 최적화를 통해 월간 활성 이용자 수 221% 증가, 재구매율 31.9% 달성 등 높은 성과를 이끌어냈습니다.

그로스해킹

노티플라이

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[히어로 인터뷰] 애슬러의 그로스 마케팅, 고객 맞춤형 경험으로 성과 개선을 이끌다애슬러는 40·50대 남성을 위한 패션 플랫폼으로, 고객 페르소나 분석과 개인화된 마케팅 전략을 통해 빠르게 성장했습니다. 특히 CRM 마케팅을 활용한 맞춤형 메시지와 퍼포먼스 마케팅 최적화를 통해 월간 활성 이용자 수 221% 증가, 재구매율 31.9% 달성 등 높은 성과를 이끌어냈습니다.

그로스해킹

비즈스프링

3달전

데이터 ‘제대로’ 활용하는 인재가 되는 데이터 리터러시 역량 강화 방법데이터를 잘 다룰 줄 아는 것이 곧 경쟁력

커리어그로스해킹퍼포먼스마케팅

비즈스프링

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커리어그로스해킹퍼포먼스마케팅

비즈스프링

3달전

데이터 분석 꼭! 알아야 하는 용어집처음 듣는 용어가 많아 어려우시죠?

그로스해킹퍼포먼스마케팅

비즈스프링

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그로스해킹퍼포먼스마케팅

adjust

4달전

앱 마케터가 반드시 알아야 할 리어트리뷰션 벤치마크업종별 벤치마크, 지역별 트렌드, 유용한 팁을 확인해 보세요

그로스해킹퍼포먼스마케팅

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마케팅레시피

5달전

Z세대만의 스트레스 해소법 알아보기솔직하고 개성 넘치는 '스트레스 해소법' 19가지

그로스해킹

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그로스해킹

그로스마케팅 파트너 허들러스

6달전

메타 광고관리자의 결과수(구매수)가 GA4와 다른 이유기여모델 이해하기

그로스해킹퍼포먼스마케팅

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그로스해킹퍼포먼스마케팅

adjust

8달전

좋은 유지율이란?앱 유지율을 크게 향상할 수 있는 핵심 전략을 확인하세요

그로스해킹퍼포먼스마케팅

adjust

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그로스해킹퍼포먼스마케팅

sendbird

8달전

인앱 채팅과 SMS: 앱에 적합한 옵션은 무엇입니까?장단점과 메시징에서의 측정 방법

CRM마케팅그로스해킹일반마케팅

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미생에서 완생으로.

9달전

마케팅 데이터 분석을 위한 실전 팁 4가지실무에서 데이터를 얼마나 활용하고 계신가요?

그로스해킹일반마케팅퍼포먼스마케팅

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그로스해킹일반마케팅퍼포먼스마케팅

고석균

9달전

비즈니스 데이터 분석에 필요한 통계학 기초데이터는 크게 질적 데이터와 양적 데이터로 나눌 수 있습니다. 질적 데이터(명목 데이터): 범주나 그룹을 나타내는 데이터입니다. 예를 들어, 고객의 성별(남성, 여성), 제품의 색상(빨강, 파랑) 등이 있습니다. 양적 데이터: 수량을 나타내는 데이터입니다. 예를 들어, 매출액, 재고 수량, 고객 연령 등이 있습니다. 양적 데이터는 다시 이산형 데이터와

비즈니스그로스해킹퍼포먼스마케팅

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9달전

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