쓰면 쓸수록 커지는 '택이' 탄생기

사랑받는 캐릭터 IP의 조건

채팅 기능을 만들었는데도 "연락이 안 된다"는 VOC가 계속 들어온 이유

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기능이 아닌 문제에 집중하기 - 채팅 상담 개선기

2026년 라이브커머스 최적화 전략, 사전 마케팅, 방송 기획, 데이터 활용법까지 한 번에 정리한 2026년 라방 가이드북 공개?  모두가 라이브커머스를 하지만, 정작 성과를 내는 브랜드는 많지 않습니다. 한 번 잘 팔아보는 ‘방송’이 아니라, 브랜드의 전략과 메시지를 설계하는 하나의 미디어 비즈니스로 바라봐야 할 때입니다.  이제는 단순한 노출보다 기획

2026년 완판을 위한  라이브커머스 A-Z 가이드북

블프 감다살 마케팅이 부른 텅~장 사건

개 큰 세일 온다.. 감다살 블프 마케팅 사례

데이터로 보는 2026 소비 심리

고객까지 돌아서면 쿠팡의 편에 설 이는 정말 없습니다

쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

알고리즘이 멱살 잡고 밀어주는 놓치면 후회할 릴스8

KPR 디지털커뮤니케이션연구소, 소셜 빅데이터 4만여 건 분석

K-열풍 속 '로코노미'가 뜬다!

50년 동안 신고 자녀에게 물려주세요. 

'부츠의 왕’ 레드윙 이야기

#10 글.브.탐(글로벌 브랜드 탐구서) - 미쉐린/미슐랭(MICHELIN) 가이드  "거짓말 조금 하면 5만 가지 정도는 알아요" - 임짱tv 임성근좌"나야, 재도전" - 조림핑 최강록 어록 中 현시점 대한민국에서 가장 핫한 프로그램을 꼽자면 무조건 '흑백요리사 2'입니다. 방영되자마자 넷플릭스 순위를 갈아치웠을 뿐만 아니라, 인스타그램에

세계에서 가장 성공한 사이드 프로젝트 '미슐랭 가이드'

하드웨어와 소프트웨어를 모두 완벽하게 구축한 덕분이었습니다

롯데마트가 유독 베트남에선 잘 나가는 이유

첫 100명의 사용자부터 46개국 오늘의 앱에 선정되기까지

https://maily.so/tipster/posts/32z8420jrn4

작은 앱 프로젝트로 46개국 ‘오늘의 앱’에 선정된 배경은?

최근 AI 트렌드의 핵심은 ‘초개인화(Hyper-personalization)’다. 맥킨지나 베인앤컴퍼니 같은 글로벌 컨설팅 기관들이 공통으로 주목하는 키워드다. CES 2025에서 ‘더 개인화된 AI’라는 주제가 주목받은 것도 이 때문이다. 수많은 AI 에이전트는 실시간으로 사용자의 행동과 위치, 상황을 분석한다. 이를 통해 사용자에게 가장 적합한 무언가를 제안한다.

AI가 낳은 ‘작은 경험’ 소비의 시대

네이버 글로벌 법인 HR 담당자의 파견 일지

베트남으로 출근합니다

미미미누(김민우), 해리포터(윤규상), 통닭천사(이세화)

콘텐츠가 브랜드로, 팬이 소비자로 변하는 순간

에이전틱 커머스브랜드는 AI에게 말을 걸고, AI는 소비자에게 말을 건다 (Part 2) 이제 우리는 쇼핑의 흐름 속에서 소비자가 클릭하거나 비교하거나 선택하지 않아도 되는 시대에 들어섰다. 그 중심에 있는 존재는 바로 AI 에이전트, 그리고 그들이 실현하고 있는 세 가지 흐름이다. 첫째는 Agent-to-Site, 즉 개인 AI가 사이트에 접속해 사용자를 대신해 상품을 탐색하고 결제까지 완료하는 방식이다.  Walmart의 Instant Checkout이 대표적인 예다. 사용자는 “여름휴가에 입을 원피스 추천해줘”라고 말만 하면, AI는 재고가 있는 드레스를 골라 보여주고, 클릭 한 번으로 결제가 끝난다. 탐색도, 비교도, 구매도 다 AI가 실행한다. 소비자는 그냥 고개만 끄덕이면 된다. 둘째는 Agent-to-Agent다. 여기서는 사람의 개입조차 없다. AI 에이전트끼리 대화하고 조건을 협상하고 구매를 완료한다.  예컨대, 내 AI 스타일 큐레이터가 특정 룩에 필요한 아이템을 구성해주는 다른 AI(쇼핑몰 API 기반의 큐레이션 모델)와 대화하며, 세일 중인 제품, 나의 사이즈 재고, 배송 조건을 비교해 자동으로 번들 구성을 끝내는 방식이다. 나의 ‘스타일링’이라는 행위마저도 위탁 가능해지는 순간이다. 셋째는 Brokered Agent-to-Site. 이 방식은 중개 AI가 양쪽을 연결하는 구조다.  오픈테이블에서 AI가 나를 대신해 포인트를 고려한 예약을 자동으로 실행하거나, 항공권과 호텔을 묶어서 최고의 조건으로 패키징해주는 것도 이에 해당한다. 이 경우에는 더 이상 사람이 ‘고른다’는 감각조차 남지 않는다.  그저 ‘고르는 행위’를 위임한 시스템 안에서 우리는 삶을 살아갈 뿐이다. 이런 흐름이 본격적으로 패션 업계에 유입되면서, 패션 브랜드들은 자신들의 언어를 다시 생각하기 시작했다.  디지털 마케팅 팀은 더 이상 사람만 바라보지 않는다. 그들은 AI가 읽기 좋은 텍스트 구조, AI가 추천하기 편한 상품 카테고리와 태그, AI가 오해하지 않을 설명 방식을 고민한다. “신축성이 좋고, 세탁이 용이한 데일리 팬츠”는 과거 사람에게는 너무 밋밋한 설명이었다. 하지만 지금은, 이 한 문장이 AI 에이전트에게 최적화된 제품을 우선적으로 추천받는 핵심 조건이 된다. 브랜드는 이제 감각적인 수사보다, 해석 가능성과 구조화된 정보를 중시한다. 그런 흐름 속에서 디자이너는 단지 ‘옷을 잘 만드는 사람’이 아니라 브랜드를 AI에게 통역해주는 사람이 되어야 한다. 이 브랜드의 언어는 무엇이고, 이 옷이 어떤 철학으로 만들어졌고, 어떤 이미지와 함께 소비자의 AI에게 읽히기를 원하는가. 이 모든 것은 ‘디자인’의 새로운 정의에 포함된다. 실무 현장에서 일어나고 있는 변화들에이전틱 커머스는 개념이 아니다. 이미 실무의 여러 레이어에 도달해 있다.  아래는 브랜드 실무팀 안에서 변화를 실감하는 지점들이다. 브랜드가 설득해야 할 대상은 누구인가? 이제는 마케터도, 디자이너도, 세일즈 매니저도 이런 질문을 던져야 한다.  “우리 브랜드의 고객은 실제 사람인가, 그 사람의 AI인가?” “룩북은 사람에게 감동을 줘야 하는가, AI에게 이해되게 구성돼야 하는가?” 이미 Tracksmith, On Running, Satisfy, District Vision과 같은 새로운 러닝 브랜드들은 자신들의 세계관을 AI가 감지할 수 있도록 구조화된 콘텐츠로 설계하고 있다.  스타일링, 소재, 기능, 서사까지 정제된 언어로 설명되고 있고, 이는 단순히 감성적인 브랜딩이 아닌 AI 레코멘더 시스템에서 ‘우선 노출되는 브랜드’가 되기 위한 전략이다. 우리는 브랜드의 미래를 누구와 함께 디자인해야 할까?결국 브랜드는 선택받아야 한다. 과거에는 소비자가 그 선택의 주체였다.  하지만 이제, 선택의 주체는 소비자의 에이전트가 되고 있다. 그렇다면 브랜드는 더 이상 대중에게 “봐주세요”라고 외치는 대신, 에이전트에게 “추천해주세요”라고 다가서야 한다. 디자이너는 이제 예술가이자 번역자이며, 브랜드는 이야기꾼이자 구조 설계자가 된다. 그리고 이 모든 변화의 최종 질문은 다음과 같다. “당신의 브랜드는, AI에게 선택받을 준비가 되었는가?”

당신의 브랜드는, AI에게 선택받을 준비가 되었는가?

‘평생직장’이라는 개념이 희미해진 지금, 언젠가는 나만의 사업을 고민해 본 분들도 많을 거예요. 하지만 막상 시작하려 하면 어떤 아이템이 가능성 있는지 판단하기 쉽지 않죠.

2026 소자본·무인 창업 중심 유망 창업 아이템 추천

본질은 챙기고, 운영의 속도까지 끌어올려야 합니다

더 빨라지는 올리브영의 해외 진출, 앞으로의 과제는?

독자들의 응원으로 채워진 빛나는 순간들